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數學基礎筆記


數學金字塔

  • 向量、矩陣、微積分
  • 分析(函數) / 代數(一元二次方程式)
  • 幾何(三角形與圓形)
  • 座標與圖形、二次函數、圖形關係與證明
  • 數學式、集合與機率、平面圖形與立體圖形的性質

將事物用數學來表現,將數字用字母符號代替


四則運算

  • 交換律:a+b=b+aa + b = b + a
  • 結合律:(a+b)+c=a+(b+c)(a + b) + c = a + (b + c)
  • 分配律:a(b+c)=ab+aca(b + c) = ab + ac
  • 減法是加上負數:ab=a+(b)a - b = a + (-b)
  • 除法是乘上倒數:a÷b=a×1ba \div b = a \times \frac{1}{b}

小提醒:分配律常用於展開與因式分解。


機率與集合

  • 文氏圖(Venn Diagram)用來表示集合關係。
  • 得摩根定律:(AB)c=AcBc(A \cup B)^c = A^c \cap B^c(AB)c=AcBc(A \cap B)^c = A^c \cup B^c
  • 命題的邏輯推理:如「若 A 則 B」等。
  • 邏輯沒有模糊空間,但機率有。
  • 機率:事件發生的可能性,P(A)=有利結果數所有可能結果數P(A) = \frac{\text{有利結果數}}{\text{所有可能結果數}}
  • 條件機率:P(AB)=P(AB)P(B)P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}
  • 貝氏定理:P(AB)=P(BA)P(A)P(B)P(A|B) = \frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}

例子: 擲一顆骰子,出現偶數的機率?

P(偶數)=36=0.5P(\text{偶數}) = \frac{3}{6} = 0.5

函數

定義: 一個輸入對應一個輸出。

一般函數表示: y=f(x)y = f(x)

一元一次方程式(線性函數)

y=ax+by = ax + b

圖形為直線,aa 為斜率,bb 為截距。

直線斜率

斜率公式:ΔyΔx\text{斜率公式:}\frac{\Delta y}{\Delta x}

一元二次方程式(拋物線)

多少次方就會有多少峰谷,例如二次方程式就是 U 字型

y=ax2+bx+cy = ax^2 + bx + c 解釋:

  • 配方法:將二次方程式 ax2+bx+cax^2 + bx + c 轉換成 (x+d)2+e(x + d)^2 + e 的形式,方便判斷頂點與開口方向。
  • 因式分解:將二次方程式拆成兩個一次因式的乘積,如 ax2+bx+c=(x+p)(x+q)ax^2 + bx + c = (x+p)(x+q),可用於求根。
  • 公式解:利用求根公式 x=b±b24ac2ax = \frac{-b \pm \sqrt{b^2 - 4ac}}{2a} 直接計算方程式的解。

圖形為拋物線,a>0a>0 開口向上,a<0a<0 開口向下,有最大或最小值。


幾何

三角形

  • 畢氏定理:a2+b2=c2a^2 + b^2 = c^2
  • 內角和 180180^\circ
  • 直角三角形的三角函數應用

圓形

  • 圓周長 C=2πrC = 2\pi r
  • 圓面積 A=πr2A = \pi r^2

二項式定理與指數運算

二項式展開

(x+y)n=k=0n(nk)xnkyk(x+y)^n = \sum_{k=0}^{n} \binom{n}{k} x^{n-k} y^k

指數函數

y=axy = a^x
  • 指數運算規則:
  1. am×an=am+na^m \times a^n = a^{m+n}
  2. aman=amn\frac{a^m}{a^n} = a^{m-n}
  3. a0=1;an=1ana^0 = 1 ;\qquad a^{-n} = \frac{1}{a^n}
  4. (am)n=amn(a^m)^n = a^{mn}
  5. (a×b)n=anbn(a \times b)^n = a^n b^n
  6. (ab)n=anbn\left(\frac{a}{b}\right)^n = \frac{a^n}{b^n}

對數函數

y=logax    x=ayy = \log_a x \iff x = a^y

尤拉數

ee:自然對數的底數,e2.718e \approx 2.718

邏輯斯函數

Logistic Function

邏輯斯函數定義:

f(x)=11+exf(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}}
  • 輸入 xx 經過邏輯斯函數後,輸出值會介於 0011 之間。
  • 常用於描述機率(如二元分類),也是神經網路中的激活函數之一。
  • 圖形呈現 S 型曲線,當 xx 趨近於正無限大時,f(x)f(x) 趨近於 11;當 xx 趨近於負無限大時,f(x)f(x) 趨近於 00
  • 在統計學、機器學習(如邏輯迴歸)中廣泛應用。 常用於機率、統計、AI。

三角函數

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sinθ=對邊斜邊,cosθ=鄰邊斜邊,tanθ=對邊鄰邊\sin \theta = \frac{\text{對邊}}{\text{斜邊}},\quad \cos \theta = \frac{\text{鄰邊}}{\text{斜邊}},\quad \tan \theta = \frac{\text{對邊}}{\text{鄰邊}}

畢氏定理

(計算兩點距離)

c=a2+b2c = \sqrt{a^2 + b^2}

微積分(Calculus)

微積分是研究「變化」與「累積」的數學領域,包含極限、導數、積分等主題。

詳細內容請見:微積分專章